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SAS提高了對噴墨印花打樣的重現(xiàn)性
集萃印花網  2011-10-12 00:00:00
    【集萃網觀察】數(shù)碼印花是對傳統(tǒng)印花技術的一個重大突破,數(shù)碼印花把傳統(tǒng)印花的分色、打樣合為一體,對組織出產非常有利。同時,數(shù)碼印花技術作為一種生態(tài)環(huán)保型紡織品印花技術,具有廣泛的應用遠景。

  在數(shù)碼印花技術中,色空間模型的治理和轉化尤為重要 。顏色特征的描述稱為定標,不同的設備具有不同的表示色彩能力,能夠表示的顏色范圍也不相同。定標就是確定輸入及輸出設備的色域或可再現(xiàn)的色域。常用的描述顏色特征模型———色空間模型有RGB (Red, Green, B lue) , CMYK(Cyan, Magerda, Yellow, B lock) 和C IELab等。RGB和 CMYK色空間都屬于與設備相關的色空間,即相同的 RGB或CYMK值對應于不同的設備有不同的色度值。而C IELab色空間則與設備無關,即不同的設備測得的Lab值相同 。因此, RGB和CMYK色空間只能作為一種特定設備的顏色描述空間,而不能作為顏色尺度。所以, C IELab色空間更具有通用性。

  SAS(StatisticsAnalysis System) 軟件作為支持大型集成信息系統(tǒng)決議計劃的工具,應用領域遍及金融、出產、運輸、通訊和教育科研等 。在數(shù)據處理和統(tǒng)計分析領域, SAS系統(tǒng)為國際上的尺度軟件系統(tǒng)。

  文中運用SAS軟件強盛的數(shù)據處理能力以進步數(shù)碼印花和傳統(tǒng)涂料印花的色彩重現(xiàn)性,使數(shù)碼印花更好地配合涂料印花的打小樣工作。通過圖像處理軟件對數(shù)碼印花打樣色彩進行調整和校正,確定涂料印花目標色與噴墨打印后織物顏色的函數(shù)關系,以縮小數(shù)碼印花打小樣和大出產之間的顏色差距。

  1 材料與方法

  1. 1 材料和儀器

  1. 1. 1 織物 純棉府綢織物,紅豆團體無錫太湖實業(yè)有限公司提供, 經紗支數(shù)和緯紗支數(shù)為40 ×40,經紗密度和緯紗密度為133 ×72。

  1. 1. 2 儀器 Xrite28400分光光度儀,美國Xrite公司制造; SH2180數(shù)碼噴射印花機,三韓萬方科技有限公司制造。

  1. 2 方法

  采用測色儀測定涂料印花織物的Lab值,將其輸入Photoshop軟件拾色器中,然后進行噴墨打印, 丈量打印后布樣的Lab值,建立數(shù)據庫,并擬合兩者的函數(shù)關系。根據擬合的函數(shù)關系對目標色Lab值進行校正,輸入電腦并打印色塊,丈量Lab值,比較校正前后的色差。如色差過大,將Lab值進行二次或多次校正,詳細流程框架如圖1所示。

  2 結果和討論

  2. 1 涂料印花色度值與織物數(shù)碼印花色度值差異

  由分光光度儀測試涂料印花目標色的Lab值,Lab值取整后直接輸入圖像處理軟件,經噴墨打印獲得打樣顏色, 比較兩種色彩的重現(xiàn)性, 結果見表1。

  由表1可以看出,L0與L01比擬,數(shù)值相差不大, 均勻偏差為4. 65。而a0、b0 值與a01、b01 相差很大,其中a0 值均低于a01 值,均勻偏差18. 75; b0 的值小于 b01 的值,均勻偏差為16. 54。這表明打印后的織物顯著缺少品紅光和黃光?梢钥闯龃蛴〔紭拥念伾c計算機屏幕的顏色相差較大。

  根據彩度計算公式

  因為a0 值低于a01 值, b0 值小于b01 的值,而且a0 和a01、b0 和b01 的符號知足基本相同,可以判定出打印后布樣的彩度偏低,即C01 > C0。

  2. 2 顏色校正擬合函數(shù)

  顏色校恰是指將原布樣丈量值根據數(shù)碼印花機的彩色特性進行校正。顏色校正采用函數(shù)擬合的方法。根據對L01、a01、b01 和L0、a0、b0 數(shù)據的分析,因為L01 與L0 相差并不大,而a01、b01 和a0、b0 值偏差較大,所以對于Lab顏色的校正可以分為兩步, 先對 a、b的函數(shù)擬合校正,再對L 值進行校正,且校正的重點應放在對a、b的校正上。

  采用SAS軟件的RSREG(響應面回歸) 程序, 可以完成擬合自變量與變量的函數(shù)關系。a對a0、b0 擬合函數(shù)關系時SAS軟件輸出結果見表2、表3。

  在SAS軟件p rob > F項,當p rob < 0. 01時,稱回歸方程高度明顯;當0. 01 < p rob < 0. 05時稱回歸方程明顯;當p rob > 0. 05稱回歸方程不明顯。根據TotalModel項的p rob < 0. 000 1可知,該方程是高度明顯的。該數(shù)表為參數(shù)估計表,它給出了常數(shù)項和回歸系數(shù)分別為10. 622 873, 3. 265 853, - 0. 037 540, - 0. 035 766, 0. 008 847, 0. 004 410, 除b0 項均小于0. 05,說明各常數(shù)項和回歸系數(shù)的作用明顯,不能舍去,而b0 項可舍去。去除b0 項后重新進行回歸分析,知p rob均小于0. 05,說明剩余常數(shù)項和回歸系數(shù)的作用明顯,可得回歸方程:

  2. 3 L 值的擬合函數(shù)

  采用SAS軟件的RSREG程序,擬合自變量L0與變量L 的函數(shù)關系,可得出直線方程為

  在SAS輸出的結果中p rob > | t | 項的值均小于0. 05,因而是高度明顯的,此次分析的結果可以接受。所以關于(L0 , L ) 的直線公式為

  SAS軟件對數(shù)碼印花打樣重現(xiàn)性的進步

  2. 4 顏色較正前后色差的對比

  運用式(2) ~式(4) 對品紅、青、黃和黑4種顏色打印的色度值進行分析。使用測色儀丈量目標色的Lab值,直接取整后輸入Photo shop 軟件的拾色器,制成色塊并打印,獲得色度值L0、a0、b0 ;另外,將目標色的Lab值分別根據式(2) ~式(4) ,校正后輸入電腦, 打印色塊, 獲得色度值L1、a1、b1 , 結果見表4。

  根據色差公式

  從表5可以看出,經由1次校正后,布樣的色差和校正前比擬減小,有一定校正效果,但是色差的絕對值仍舊較大,仍不能知足實際打樣的需要。所以需要利用上述方法對Lab值進行2次校正或多次校正。

  5次校正后Lab值擬合的函數(shù)公式為

  從表5 可以看出, 經由5 次校正后的色差值 ΔE <0. 5,已基本可以知足打樣的需要。從式(6) 可以看出,校正后的L值與原樣基本一致,這和L的提出有關。一方面未校正的L值與原樣比擬誤差較小, 另一方面L 為一元函數(shù), 易于天生, 比較正確。而校正前的a、b值與原樣差別較大, 說明打印機有偏色現(xiàn)象。a、b的函數(shù)是二維的, 誤差也較大, 校正前后的色差主要是a、b值的偏差造成的。由此可以看出, 對于Lab值的校正,把L 提出單獨校正,再校正a、b 是可行的。

  3 結 語

  為了進步涂料印花目標色與噴墨打印后織物顏色的色彩重現(xiàn)性,實驗中先對目標色的Lab值與數(shù)碼印花機打印后織物測得的Lab值進行分析比較。根據Lab值分析的結果,將a、b和L值分開單獨校正,先對a、b值進行校正,再對L 值進行校正。經由SAS軟件多次分析校正,數(shù)碼印花打樣與目標色之間的色差相差很小,可以達到ΔE < 0. 5,這有效進步了涂料印花與噴墨打印后織物顏色的色彩重現(xiàn)性,是對數(shù)碼印花打樣更好地配合大出產的一種有益嘗試。

  來源: 殷允杰

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